Main > Training Class > Implementing a SQL Data Warehouse

Technology

Implementing a SQL Data Warehouse

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมติดต่อ 02-440-0408 (อัตโนมัติ 6 เลขหมาย)

Implementing a SQL Data Warehouse

About Course

หลักสูตรนี้อธิบายวิธีการใช้งาน Data Warehouse สำหรับการทำ Business Intelligence ด้วย Microsoft SQL Server  2016 และ Azure SQL  Data Warehouse เพื่อการทำ ETL ไปใช้กับ SQL Server Inregration  และการตรวจสอบและล้างข้อมูลด้วย SQL Server Quality Services และ SQL Data Master Services

At Course Completion

  • At course completionAfter completing this course, students will be able to
  • Describe the key elements of a data warehousing solution
  • Describe the main hardware considerations for building a data warehouse
  • Implement a logical design for a data warehouse
  • Implement a physical design for a data warehouse
  • Create columnstore indexes
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Describe the key features of SSIS
  • Implement a data flow by using SSIS
  • Implement control flow by using tasks and precedence constraints
  • Create dynamic packages that include variables and parameters
  • Debug SSIS packages
  • Describe the considerations for implement an ETL solution
  • Implement Data Quality Services
  • Implement a Master Data Services model
  • Describe how you can use custom components to extend SSIS
  • Deploy SSIS projects
  • Describe BI and common BI scenarios

Audience

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวกับ Business Intelligence  เพื่อการทำงานที่สมบูรณ์แบบที่สุด และ รวมไปถึงผู้ที่ต้องการที่จะใช้งาน Data Warehouse ไปจนถึงการทำ ETL สำหรับ และการทำ Data Cleansing 

Course Outline

  • Module 1: Introduction to Data Warehousing
  • Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Module 4: Columnstore Indexes
  • Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Module 6: Creating an ETL Solution
  • Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Module 9: Implementing an Incremental ETL Process
  • Module 10: Enforcing Data Quality
  • Module 11: Using Master Data Services
  • Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse
กลับไป Training Service
ติดต่อเรา

About Trainer

ด้วยประสบการณ์ทำงานทางด้าน IT กว่า 20 ปี  และการทำงานกับลูกค้าที่หลากหลายทำให้วิทยากร มีทั้งความรู้ และประสบการณ์ มาบอกเล่าการใช้งาน Application ให้ผู้เรียนได้เข้าใจและสามารถนำไปใช้งานได้จริงในการทำงาน

สำรองที่นั่ง

Recommened Course

Microsoft Flow

Microsoft Flow (Power Automate) an online workflow service that automates the applications and services.View

Sharepoint

to enable your organization to store files and to collaborate in people-centric ways, you’re in the right place with MS Sharepoint.

Power BI

Power BI could help to transform your career and your organization's data analysis workflows. and help corporate get insights data.

Microsoft SQL Server

Help you to deliver mission-critical performance, gain faster insights on data, and drive your hybrid cloud strategy.

Description

This 5-day instructor led course describes how to implement a data warehouse platform to support a BI solution. Students will learn how to create a data warehouse with Microsoft® SQL Server® 2016 and with Azure SQL Data Warehouse, to implement ETL with SQL Server Integration Services, and to validate and cleanse data with SQL Server Data Quality Services and SQL Server Master Data Services.

At course completion

– At course completionAfter completing this course, students will be able to:
– Describe the key elements of a data warehousing solution
– Describe the main hardware considerations for building a data warehouse
– Implement a logical design for a data warehouse
– Implement a physical design for a data warehouse
– Create columnstore indexes
– Implementing an Azure SQL Data Warehouse
– Describe the key features of SSIS
– Implement a data flow by using SSIS
– Implement control flow by using tasks and precedence constraints
– Create dynamic packages that include variables and parameters
– Debug SSIS packages
– Describe the considerations for implement an ETL solution
– Implement Data Quality Services
– Implement a Master Data Services model
– Describe how you can use custom components to extend SSIS
– Deploy SSIS projects
– Describe BI and common BI scenarios

Audience

The primary audience for this course are database professionals who need to fulfil a Business Intelligence Developer role. They will need to focus on hands-on work creating BI solutions including Data Warehouse implementation, ETL, and data cleansing.

COURSE OUTLINE

 

Module 1: Introduction to Data Warehousing

 

Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure

 

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

 

Module 4: Columnstore Indexes

 

Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse

 

Module 6: Creating an ETL Solution

 

Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package

 

Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

 

Module 9: Implementing an Incremental ETL Process

 

Module 10: Enforcing Data Quality

 

Module 11: Using Master Data Services

 

Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)

 

Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages

 

Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse

Go to Training Services

Recommened Courses